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Zwei Kompressionsdurchgaenge ueber Kapitel 2-7. Entfernt wurden Redundanzen, Meta-Kommentare, Ueberklaerungen und Fuellsaetze; Fakten, Namen, Daten, Entscheidungen samt Begruendung sowie alle Abbildungen und Tabellen bleiben unveraendert. Reine Textseiten: 78 -> 57 (Woerter 19613 -> 12451). Gesamt-PDF: 138 -> 116 Seiten.
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\section{Suche}
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\label{sec:search}
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\subsection{Umsetzung}
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Die Suche filtert die Dokumentenliste anhand des Namens und berücksichtigt Teiltreffer. Ein geleertes Suchfeld stellt die vollständige Liste wieder her. Im Approval-Termin wurde gefragt, ob auch eine Beschreibung durchsucht werden solle; da Dokumente keine tragen, wurde die Suche auf den Namen begrenzt.
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\subsection{Der Begriff „serverseitig"}
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Die Anforderung verlangt eine serverseitige Suche. Gemeint ist, dass die Filterung in der Anwendung stattfindet, nicht im Browser — der Browser erhält die bereits gefilterte Menge. Eine Filterung im Browser würde voraussetzen, dass sämtliche Dokumente zuvor übertragen wurden, was mit der Paginierung unvereinbar wäre.
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Nicht umgesetzt ist eine Filterung durch den \emph{Speicher}. Houston listet die Objekte auf und filtert die Namen anschließend selbst. Im Review stellte \emph{Hanna Ebner} die Frage, ob sich das nicht direkt über die Schnittstelle lösen lasse, und musste verneint werden.
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\subsection{Warum keine Filterung im Speicher möglich war}
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Im weiteren Verlauf brachte \emph{Timo Walter} die Abfragefunktion des Speichers ins Spiel. Die Prüfung ergab, dass diese Objektinhalte filtert, nicht Objektnamen — sie wählt aus strukturierten Dateien einzelne Datensätze aus \autocite{aws-s3-select}.
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Als zweite Möglichkeit wurde der Suchdienst des Speicherherstellers erwogen \autocite{storagegrid-search-integration}. Dessen Verfügbarkeit stand noch nicht fest; die Anfrage lief bereits (siehe Abschnitt~\ref{sec:infrastructure}). Die spätere Antwort fiel negativ aus. Auf Anregung des Reviewers wurde dieser Umstand in das Recherche-Item aufgenommen.
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\subsection{Bewertung}
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Die praktische Auswirkung ist derzeit gering. Die Dokumentenzahl je Kunde ist überschaubar; die Suche skaliert nur mit der Dokumentenzahl eines einzelnen Kunden, nicht mit der Kundenzahl. Der Lookup wurde daher im Projektzeitraum gelöst, die Suchoptimierung blieb für den Ausblick.
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